321Ter_ PT15_DW3_Antonio Celani Self Learning

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Una qualità delle reti neurali, chiarisce il ricercatore Antonio Celani dell'Ict di Trieste, è il fatto che possono apprendere. I tipi di apprendimento delle reti neurali sono tre: "senza supervisione", "con supervisione" e apprendimento "per rinforzo". Questo tipo di architettura delle reti neurali è alla base di molti degli ultimi algoritmi e la sua potenzialità è ancora tutta da esplorare.